找到 10 条结果 · 可靠性与测试
基于滑模观测器的储能系统双向交错变换器鲁棒开关故障诊断
Sliding Mode Observer-Based Robust Switch Fault Diagnosis of Bidirectional Interleaved Converters for Energy Storage System
Shengrong Zhuo · Yuqi Ma · Ruixin Zhang · Yigeng Huangfu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
针对储能系统DC-DC变换器，本文提出了一种基于滑模观测器的鲁棒开关开路故障诊断方法，并将其应用于双向交错Buck/Boost变换器中，有效提升了储能系统在关键任务应用中的运行可靠性。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心储能业务。阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统广泛采用双向DC-DC变换器架构，开关管的可靠性直接影响系统寿命与运维成本。该基于滑模观测器的故障诊断方法无需额外传感器，具备较强的鲁棒性，能够实现对功率器件开路故障的快速定位与预警。建议研发团队...
基于关键区域共性特征的逆变器开路故障诊断方法
Open-Circuit Fault Diagnosis Method for Inverters Based on Common Characteristics in Critical Region
Bo Liu · Tingna Shi · Guozheng Zhang · Yan Yan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
功率开关管开路故障是电机驱动系统中的常见故障。准确快速的故障诊断至关重要，但控制器调节往往会干扰故障电流特征的规律性，且控制参数的多样性削弱了诊断方法的泛化能力。本文提出了一种基于关键区域共性特征的诊断方法，旨在提高故障诊断的准确性与鲁棒性。
解读: 该研究针对逆变器功率开关管的开路故障诊断，直接关联阳光电源的核心产品线——光伏逆变器（组串式、集中式）及风电变流器。在光伏与风电系统中，逆变器长期运行于复杂工况，开关管故障直接影响系统可靠性。该方法通过提取关键区域共性特征，克服了控制参数变化带来的干扰，能够显著提升阳光电源iSolarCloud智能...
一种针对低质量数据下三相逆变器功率开关开路故障诊断的鲁棒数据驱动方法
A Robust Data-Driven Method for Open-Circuit Fault Diagnosis of Power Switches in Three-Phase Inverters With Low-Quality Data
Yang Xia · Yan Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
机器学习在功率变换器故障诊断中展现出巨大潜力，但实际应用中传感器数据常受噪声或缺失影响，导致模型性能下降。本文提出了一种鲁棒的数据驱动方法，专门解决低质量数据环境下的功率开关开路故障诊断问题，提高了诊断模型的可靠性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统及风电变流器）具有极高的应用价值。在实际电站运行中，传感器噪声和数据丢失是影响运维准确性的痛点。引入该鲁棒性诊断算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对功率模块故障的预判能力，减少误...
基于白噪声注入数据增强的三电平NPC逆变器鲁棒开路故障诊断
Robust Open-Switch Fault Diagnosis of Three-Level NPC Inverters Based on Data Augmentation With White Noise Injection
Jiwon Jung · Dyan Puspita Apsari · Dong-Choon Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
本文提出了一种基于一维卷积神经网络（1-D CNN）的三电平中点钳位（NPC）逆变器实时故障诊断方法。通过在仿真数据中引入白噪声进行数据增强，显著提升了深度学习模型的泛化能力，确保诊断模型在未训练工况下仍具备高鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及储能PCS）具有极高价值。三电平NPC拓扑广泛应用于阳光电源的高功率密度产品中，故障诊断的实时性与鲁棒性直接关系到设备的可靠性与运维成本。通过引入数据增强技术，可有效解决深度学习模型在复杂电网环境下泛化能力不足的问题，提升iSolarClo...
基于滑动三角化处理的微电网逆变器多开关开路故障诊断
A Multiswitch Open-Circuit Fault Diagnosis of Microgrid Inverter Based on Slidable Triangularization Processing
Zhanjun Huang · Zhanshan Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
本文提出了一种针对微电网环境下逆变器的鲁棒故障诊断算法，旨在解决不平衡状态和过流分量干扰问题。通过提出的滑动三角化处理技术，将检测信号转化为不同的数据三角形，有效提取多尺度趋势特征和数据抖动分量，从而实现对多开关开路故障的准确诊断。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。在复杂的微电网或弱电网应用场景中，逆变器常面临电网波动和负载不平衡干扰，传统的故障诊断方法易产生误报。该算法通过滑动三角化处理提取多尺度特征，能显著提升设备在复杂工况下的故障...
一种基于相似性的双脉冲整流器鲁棒开路故障诊断方法
A Similarity-Based Robust Open-Circuit Fault Diagnosis Method for Dual Pulse Rectifiers
Qingli Deng · Shuai Zhao · Chunxu Lin · Bin Gou 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种基于电流相似性的鲁棒诊断方案，用于检测双脉冲整流器中IGBT的开路故障。该方法利用两个整流器交流侧电流之间的相似性指标，该指标基于系统结构特性，不依赖于系统参数，对电压波动具有天然的鲁棒性。
解读: 该研究提出的基于电流相似性的故障诊断方法，对于提升阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）的可靠性具有重要参考价值。在PowerTitan等大型储能系统或高功率密度光伏逆变器中，IGBT的开路故障诊断是保障系统安全运行的关键。该方法不依赖系统参数且对电压波动鲁棒，非常适合应用于iSolarClou...
一种用于变速永磁同步电机系统的快速鲁棒开路故障诊断方法
A Fast and Robust Open-Switch Fault Diagnosis Method for Variable-Speed PMSM System
Xinxiu Zhou · Jun Sun · Peiling Cui · Yanhua Lu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
针对传统开路故障诊断方法在快速性和鲁棒性上的不足，本文提出了一种基于差分电流观测器的故障诊断新方法。通过设计的差分观测器，可轻松生成用于故障诊断的残差信号。该方法有效解决了残差对电机运行工况敏感的问题，实现了对永磁同步电机系统功率开关故障的快速、准确识别。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在阳光电源的组串式逆变器、风电变流器及储能PCS中，功率模块的可靠性是系统长效运行的关键。该文提出的基于差分电流观测器的故障诊断方法，能够提升逆变器在复杂工况下的故障自愈能力，减少停机时间。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台，通过实时...
电压源逆变器驱动矢量控制电机中实时多路开路故障诊断方法
A Real-Time Multiple Open-Circuit Fault Diagnosis Method in Voltage-Source-Inverter Fed Vector Controlled Drives
Feng Wu · Jin Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年2月
本文提出了一种针对脉宽调制（PWM）电压源逆变器（VSI）驱动感应电机的快速、实时且鲁棒性强的单/双开关开路故障诊断方案。该方法基于三相输出电流，易于嵌入控制算法作为子程序，无需对现有系统进行重大修改。
解读: 该故障诊断技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及风电变流器产品具有重要的工程参考价值。逆变器作为电力电子系统的核心，其功率器件（IGBT/SiC）的开路故障直接影响系统可靠性。该方案无需额外硬件且易于集成至iSolarCloud智能运维平台或本地控制算法中，能够显著提升设...
用于双三相永磁同步电机开路故障可信诊断的谐波感知双分支可解释神经网络
Interpretable Harmonic-Aware Dual-Branch Neural Network for Trustworthy Diagnosis of OCFs in DTP-PMSMs With Enhanced Disturbance Robustness
Boyuan Zheng · Bingtao Liu · Junyu Yan · Mi Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）系统，本文提出了一种谐波感知双分支神经网络，旨在解决数据驱动故障诊断模型在鲁棒性、可靠性和可解释性方面的挑战。该方法通过分析谐波特性，实现了对开关器件开路故障（OCFs）的精准诊断，提升了复杂电力电子系统的运行可靠性。
解读: 该研究聚焦于电力电子系统中的故障诊断与可解释性AI，这对阳光电源的智能化运维平台（iSolarCloud）及核心功率变换设备具有参考价值。虽然该文针对的是电机驱动领域，但其提出的‘谐波感知’与‘可解释性神经网络’架构，可迁移至阳光电源的组串式逆变器或储能变流器（PCS）中，用于提升功率模块的在线故障...
考虑电流控制器带宽的永磁同步电机定子绕组故障鲁棒检测
Robust Stator Winding Fault Detection in PMSMs With Respect to Current Controller Bandwidth
Shaopo Huang · Anmol Aggarwal · Elias G. Strangas · Kui Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
永磁同步电机（PMSM）的控制参数会影响电压和电流信号，进而干扰定子绕组故障诊断。本文重点研究了电流控制器带宽对信号中谐波含量的影响，并提出了一种在不同带宽设置下仍能保持鲁棒性的定子绕组故障检测方法，解决了控制器参数变化导致的误报问题。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的故障诊断，对于阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为风电机组的核心，其对永磁同步发电机的控制精度直接影响系统可靠性。文中提出的考虑控制器带宽影响的故障诊断方法，可优化变流器在不同工况下的保护策略，提升风电变流器在复杂电网环境下的故障识别准确率。建议研发团队关注...