找到 2 条结果 · 可靠性与测试
基于CNN的模块化多电平变换器开路故障检测与定位的鲁棒谐波特征提取
CNN-Based Robust Harmonic Feature Extraction for Open-Circuit Fault Detection and Localization in Modular Multilevel Converters
Dihong Huang · Zhipeng Zhou · Ningyi Dai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的模块化多电平变换器（MMC）开路故障检测与定位方法。该方法不采用端到端分类，而是将CNN作为物理信息特征提取器，通过鲁棒估计开关频率来增强基础理论模型，从而实现对子模块（SM）故障的精确识别。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着大功率变换器拓扑向多电平化发展，子模块的可靠性直接影响系统可用性。本文提出的基于CNN的物理信息特征提取方法，能够有效提升故障诊断的鲁棒性，减少误报。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平...
基于变分模态分解的正激变换器分数阶电容ESR准在线辨识方法
An ESR Quasi-Online Identification Method for the Fractional-Order Capacitor of Forward Converters Based on Variational Mode Decomposition
Yunning Zhang · Zheng Lian · Wenlong Fu · Xi Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种考虑电容影响的正激变换器等效串联电阻（ESR）准在线辨识方法。该方法利用变分模态分解（VMD）处理特征信号进行谐波分析，有效滤除噪声并简化电路设计，实现了对变换器关键储能元件ESR的精准辨识，为电力电子系统的健康监测提供了新思路。
解读: 该技术对于提升阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）的可靠性具有重要意义。电容作为电力电子变换器中易损耗元件，其ESR的在线监测是实现预测性维护（PHM）的关键。通过VMD算法实现ESR的准在线辨识，可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对PowerTitan、PowerStack等储...