找到 2 条结果 · 光伏发电技术
屋顶光伏与作为电池的电动汽车集成对日本所有市町村脱碳潜力的研究
On the decarbonization potentials of rooftop PVs integrated with EVs as battery for all the municipalities of Japan
Nguyen Thi Quynh Trang · Koharu Ok · Yusei Sugiyam · Takahiro Yoshi 等8人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 屋顶光伏（PV）系统在其脱碳潜力方面常常因技术、经济和社会障碍而被低估。然而，光伏技术的快速进步表明，屋顶光伏可能发挥的作用远超普遍认知，特别是当其与作为电池使用的电动汽车（EV）相结合时（即“光伏+电动汽车”，PV + EV）。本文针对日本全部1741个市町村，开展了屋顶光伏与电动汽车（纯电动汽车BEV，配备40 kWh电池，其中约一半容量可用于灵活性调节）集成系统的经济技术分析。假设70%的屋顶面积安装效率为20%的光伏系统，我们估算出日本屋顶光伏总装机容量可达1155吉瓦（GW），年...
解读: 该研究验证了光储充一体化系统的巨大潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器及充电桩产品战略高度契合。研究显示PV+EV系统可满足85%电力需求并减排87%,凸显V2H/V2G双向充电技术的关键价值。阳光电源可基于此优化三电平拓扑和GFM控制策略,提升iSolarCloud平台对分布式光...
基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度
Intelligent Scheduling of Distributed Photovoltaic-EV Complementary Systems Based on Deep Reinforcement Learning Algorithm
陈宁李法社王霜张慧聪唐存靖倪梓皓 · 高电压技术 · 2025年3月 · Vol.51
针对分布式光伏与电动汽车大规模接入电网带来的冲击，构建了光伏-EV互补调度模型，以平抑并网功率波动、提升用户经济性为目标，综合考虑光伏出力、负荷波动、EV接入随机性、实时电价及电池老化成本等因素，提出采用梯度随机扰动改进的近端策略优化算法（GRP-PPO）求解。通过调整目标函数获得两种运行策略：策略一优先满足出行需求与功率稳定，并网点功率稳定率达91.84%；策略二侧重用户收益，单日EV收益达82.6元，有效激励用户参与调度，较传统PPO算法性能提升3.48%。
解读: 该深度强化学习调度技术对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。GRP-PPO算法可直接集成至iSolarCloud云平台，实现分布式光伏SG系列逆变器、ST储能变流器与充电桩的协同优化调度。91.84%的并网功率稳定率可显著降低PowerTitan储能系统的功率波动应对压力，延长电池寿命；双...