找到 7 条结果 · 储能系统技术

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储能系统技术 储能系统 DAB 模型预测控制MPC ★ 5.0

考虑互联电感的高变比双有源桥变换器模型预测控制

Model Predictive Control of High-Turn-Ratio Dual Active Bridge Converter

Yiren Zhu · Xinyang Hao · Tao Yang · Zhenyu Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

在多电飞机(MEA)直流配电系统中,双有源桥(DAB)变换器用于管理不同直流母线间或储能设备(如电池)的功率传输。但因低压(LV)H桥电流变化率较高和电流幅值大,LV板与变压器间互联电感不可忽略,其在变压器次级侧引入明显电压降,可能导致功率控制不准确。为解决该问题,开发DAB变换器综合数学模型用于移动离散控制集模型预测控制(MDCS-MPC)方法以最小化稳态误差。该模型明确包含互联电感影响并进一步研究传输功率与LV侧电压降间关系。1000W DAB样机实验验证了模型和MDCS-MPC方法有效性,...

解读: 该考虑互联电感的DAB模型预测控制技术对阳光电源高变比变换器设计有重要参考价值。互联电感建模方法可应用于ST储能变流器的大功率DAB模块,提高功率控制精度。MDCS-MPC算法对阳光电源航空和特种电源领域的高可靠性要求有借鉴意义。该技术对PowerTitan储能系统的宽电压范围DC-DC变换和动态响...

储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

基于功率平衡的ISOP型双有源桥变换器零共模调制

Zero-Common-Mode Modulation of ISOP-Based Dual-Active-Bridge Converter

Zhenyu Wang · Dong Jiang · Xuan Zhao · Wei Sun · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

零共模(ZCM)调制通过脉冲互补是抑制多模块系统共模(CM)电磁干扰(EMI)的有效技术。但严格脉冲时序要求阻碍其在输入串联输出并联(ISOP)双有源桥(DAB)变换器中应用。模块间功率和电压平衡导致脉冲时序不同步,难以有效抑制EMI。提出ISOP型DAB新型ZCM方案。推导脉冲时序与CM电压的理论关系,证明功率平衡下ZCM需要对称电感。分析表明在移相调制中扩展移相(EPS)调制是最优选择。提出控制方案综合设计流程。基于零电压开关(ZVS)和有源谐波抑制设计EPS移相比,在ZCM下进一步优化CM...

解读: 该零共模调制ISOP DAB技术对阳光电源多模块储能变流器EMC设计有重要应用价值。ZCM方案可应用于ST储能系统的模块化DC-DC变换器,降低共模干扰并提高系统可靠性。EPS调制优化技术对阳光电源DAB拓扑产品的ZVS范围扩展和谐波抑制有借鉴意义。该技术对PowerTitan大型储能系统的模块化并...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含储能风电场的暂态频率协调控制策略

Transient Frequency Coordinated Control Strategy for Wind Farm Augmented with Energy Storage

Tong Wang · Zhenyu Sun · Zhe Lv · Wei Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

为提高短路故障后风电储能系统的频率响应能力,提出一种协调控制策略。首先,分析了风电储能功率对频率上升阶段频率变化率以及恢复阶段频率极值的影响。基于该分析,引入与频率扰动严重程度相关的可变权重系数,建立用于确定风电储能参考功率的优化模型。随后,评估了风力发电机组在故障穿越和稳态运行期间的调频能力。通过考虑转子能量平衡得出风力发电的参考功率,再将该值与风电储能参考功率进行比较,以确定所需的参考功率。最后,在四机两区域系统和某特定地区的实际系统上进行了仿真。结果表明,所提出的控制策略能有效减小频率波动...

解读: 该风储协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。研究中超级电容与电池的功率分配逻辑可优化ST储能系统的混合储能配置方案,快速惯性支撑由超级电容响应,持续一次调频由电池承担,提升频率响应速度。协调控制机制可集成到阳光电源构网型GFM控制策略中,增强风光...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电力电子中电磁干扰滤波电感的表征与电路建模:综述

Characterization and Circuit Modeling of Electromagnetic Interference Filtering Chokes in Power Electronics: A Review

Huamin Jie · Zhenyu Zhao · Hong Li · Changdong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

随着工业4.0的发展和可持续能源需求的增长,电力电子在众多领域中的应用日益关键。然而,电磁干扰(EMI)问题严重影响系统可靠性与性能。EMI滤波电感作为抑制传导干扰的核心元件,其精确表征与建模至关重要。本文综述了EMI滤波电感的高频建模方法、材料特性、寄生参数提取及其在实际电路中的行为表征,比较了现有模型的适用性与局限性,并探讨了面向宽禁带器件应用的建模挑战与未来发展方向,为高性能EMI滤波器设计提供理论支持。

解读: 该EMI滤波电感建模技术对阳光电源多条产品线具有重要价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,精确的高频建模可优化EMI滤波器设计,降低传导干扰,提升系统电磁兼容性。针对SiC/GaN宽禁带器件应用,该综述提出的寄生参数提取方法可支撑三电平拓扑的高频开关优化。在SG系列1500...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 故障诊断 ★ 5.0

过充循环条件下锂离子电池退化评估的数据驱动方法

Data-Driven Lithium-Ion Battery Degradation Evaluation Under Overcharge Cycling Conditions

Yiwen Zhao · Zhenpo Wang · Zhenyu Sun · Peng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月

针对电动汽车锂离子电池过充退化评估与异常检测问题,本文提出了一种数据驱动的评估框架。通过多级过充循环实验,分析了电池退化行为与特征,为提升电池健康状态(SOH)评估精度及安全性提供了有效手段。

解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心安全需求。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中,电池过充保护是BMS(电池管理系统)的核心功能。该数据驱动模型可集成至iSolarCloud智能运维平台,通过机器学习算法对电池组进行全生命周期监测,实现过充风险的早期预警。建议研发团队将此...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种基于模态耗散能量流的混合振荡源识别方法

A Modal Dissipating Energy Flow Analysis Method for Identifying the Hybrid Oscillation Sources in Power Systems

Weiyu Wang · Yijia Cao · Yong Li · Zhenyu Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年11月

本文提出了一种基于模态耗散能量流(MDEF)的方法,用于识别电力系统中的混合振荡源。首先利用Koopman算子理论从量测数据构建原非线性系统的等效线性模型,并对该模型进行模态分析,以识别关键振荡模态,并将各设备的量测量分解为不同的模态分量。基于这些分量,定量计算每个设备对各关键模态的耗散能量贡献,从而准确识别不同振荡源。在改进基准系统上的案例研究验证了所提MDEF方法的有效性。

解读: 该混合振荡源识别技术对阳光电源储能系统和新能源并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可用于识别多台ST系列储能变流器并联运行时的振荡源头,区分是控制参数失配还是电网侧扰动引发的次同步/超同步振荡。对于构网型GFM控制的储能系统,该方法基于Koopman算子的数据驱动特性,能...

储能系统技术 故障诊断 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 4.0

电动汽车电池在线数据驱动故障诊断与热失控预警

An Online Data-Driven Fault Diagnosis and Thermal Runaway Early Warning for Electric Vehicle Batteries

Zhenyu Sun · Zhenpo Wang · Peng Liu · Zian Qin 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月

电池故障诊断对电动汽车的安全运行至关重要,特别是热失控预警。本文提出了一种锂离子电池实时早期故障诊断方案,旨在通过数据驱动方法实现早期失效检测,降低高能量密度锂电池的安全风险,应对行业面临的重大挑战。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack系列)具有重要参考价值。虽然文章侧重于电动汽车,但其核心的“在线数据驱动故障诊断”与“热失控预警”算法可直接迁移至大型储能电站的BMS系统。通过在iSolarCloud平台集成此类深度学习算法,可提升储能电芯状态监测的精度,实现从...