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基于在线模型参数辨识的电池荷电状态观测器设计:一种鲁棒方法

State-of-Charge Observer Design for Batteries With Online Model Parameter Identification: A Robust Approach

Quan Ouyang · Jian Chen · Jian Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月

本文研究了一种鲁棒的基于模型的电池荷电状态(SOC)估计策略。通过电池等效电路模型,利用鲁棒递归最小二乘法进行模型参数辨识,从而实现对锂离子电池SOC的精确估计,这对电池运行优化及延长使用寿命具有重要意义。

解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心——电池管理系统(BMS)。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中,SOC的估算精度直接决定了电池组的一致性管理和系统可用容量。该文提出的在线参数辨识与鲁棒观测器设计,能有效应对电池老化及工况变化带来的模型失配问题,显著提升储能系统的安全运...