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用于评估跟网型与构网型变流器并网系统小信号同步稳定性的电网强度评估方法
Grid Strength Assessment Method for Evaluating Small-signal Synchronization Stability of Grid-following and Grid-forming Converters Integrated Systems
Qianhong Shi1Wei Dong2Guanzhong Wang1Junchao Ma2Chenxu Wang2Xianye Guo1Vladimir Terzija3 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年1月 · Vol.1
跟网型（GFL）与构网型（GFM）变流器并网的交流系统中，小信号失稳引发的振荡问题普遍存在。广义短路比常用于评估GFL变流器在弱交流系统中的接入稳定性。本文提出一种电网强度评估方法，用于分析GFL与GFM变流器并网系统的小信号同步稳定性。首先，通过分析两类变流器的导纳与阻抗矩阵，识别由异质同步控制主导的负阻尼振荡频段；其次，基于短路比与不同振荡模式的相互作用规律，构建等效电路模型，结合交流电网拓扑变换简化电网强度评估。进一步将受GFL与GFM变流器影响的次同步与低频振荡风险建模为包含节点导纳矩阵...
解读: 该电网强度评估方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的GFL/GFM混合并网系统小信号稳定性评估方法，可直接应用于阳光电源构网型储能系统的弱电网接入场景。通过半定规划模型量化次同步与低频振荡风险，能够优化ST储能变流器在不同短路比下的GFL/GF...
一种基于聚类分析与遗传算法的串联电池组主动均衡新方法
A Novel Active Equalization Method for Series-Connected Battery Packs Based on Clustering Analysis With Genetic Algorithm
Sun Jinlei · Liu Wei · Tang Chuanyu · Wang Tianru 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
电池组的不一致性限制了电动汽车和储能系统的性能与可用容量。本文提出了一种基于聚类分析和遗传算法的主动均衡新方法，旨在解决制造工艺和环境差异导致的电荷不平衡问题，从而提升电池组的整体功率性能和可用能量。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）。电池均衡技术是BMS的核心，直接影响储能系统的可用容量（SoE）和循环寿命。通过引入聚类分析和遗传算法，可以更精准地识别电池组内的不一致性，优化均衡策略，从而降低系统运维成本，提升PowerTitan等大型储能系统...