找到 4 条结果 · 储能系统技术
基于健康状态感知的可重构电池控制以延长直流快充站服役寿命
Reconfigurable Battery Control with State-of-Health Awareness for Service-Life Extension in DC Fast-Charge Stations
Seyed Amir Assadi · Daniela Galatro · Davis Ngresi · Seif Sarofim 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年12月
电池辅助型直流快充站（BA-DCFC）通过固定式电池储能系统（BESS）降低电网需求费用及运营成本。BESS的寿命受单体容量与阻抗差异影响显著。相比固定结构BESS，可重构BESS（rBESS）架构虽能提升效率与功率密度，但易导致不均匀老化。本文提出一种rBESS控制算法，在提高系统效率的同时抑制非均匀老化。通过硬件在环实验验证了37kW充电工况下rBESS存在利用不均问题。结合实验数据与老化模型的长期仿真表明，相较于固定结构系统，所提算法可延长服役寿命6.9%-7.7%，并提升充电服务能力最高...
解读: 该可重构电池控制技术对阳光电源充电桩及储能产品线具有重要应用价值。针对BA-DCFC场景，可直接应用于阳光电源直流快充桩配套的储能系统，通过动态重构拓扑结构优化单体利用率，延长BESS寿命6.9%-7.7%并提升充电服务能力15.2%。该健康状态感知算法可融入ST系列储能变流器的BMS策略，结合iS...
用于缩小CrM图腾柱PFC开关频率范围的谐波电流注入控制算法
Harmonic Current Injection Control Algorithm for Narrowing the Switching Frequency Range in CrM Totem-Pole PFC
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
功率因数校正（PFC）变换器在各种应用中得到了广泛使用，因此，开发定制化控制算法对于满足多样化的运行要求至关重要。在临界导通模式图腾柱PFC技术中，将谐波电流引入指令信号是一种提升PFC变换器性能的可行方法。然而，由于外部干扰，这种方法存在超过预定谐波电流注入量的风险。为解决这一问题，本文提出了一种新颖的控制算法，该算法结合了谐波注入技术，能够在存在干扰或负载变化的情况下保持稳定性能。该算法利用傅里叶分析精确计算每个谐波分量，并采用比例 - 积分补偿和前馈校正方法，按照理论预期精确注入谐波电流。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项临界导通模式（CrM）图腾柱PFC的谐波电流注入控制技术具有显著的应用价值。该技术通过精确控制谐波注入来优化功率因数校正性能，这与我们在光伏逆变器和储能变流器中对高效率、高功率密度的持续追求高度契合。 技术核心价值体现在三个层面：首先，通过缩窄开关频率范围可有效降低E...
电池组主动均衡拓扑分析：系统性综述
Active Cell Equalization Topologies Analysis for Battery Packs: A Systematic Review
Nourallah Ghaeminezhad · Quan Ouyang · Xiaosong Hu · Guotuan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
随着锂离子电池组应用的普及，主动电池均衡技术对于提升电池组容量与性能至关重要。本文系统性地综述并对比了现有的电池均衡电路拓扑及控制算法，旨在为高性能电池管理系统（BMS）的设计提供理论依据与技术参考。
解读: 电池均衡技术是阳光电源储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）的核心竞争力之一。高效的主动均衡拓扑能显著提升电池簇的一致性，延长系统循环寿命，并降低运维成本。该综述中提到的拓扑对比分析，可为阳光电源BMS研发团队在优化大容量储能系统的均衡效率、降低硬件损耗及提升系统安全性方面提供...
基于模型的储能系统SOC与SOH实时估计
Real-Time Model-Based Estimation of SOC and SOH for Energy Storage Systems
Mario Cacciato · Giovanni Nobile · Giuseppe Scarcella · Giacomo Scelba · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年1月
为充分挖掘电池潜力，需建立精确的电化学模型。本文旨在通过实时估计电池组的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH），为储能系统（ESS）的控制算法设计提供精确依据，并对现有的SOC与SOH估计方法进行了综述。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统核心控制逻辑。精确的SOC/SOH估计是BMS（电池管理系统）的核心，直接影响PCS（储能变流器）的充放电策略、系统调峰调频的响应精度以及电池寿命管理。建议将该模型算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过实时监测与...