找到 2 条结果 · 储能系统技术
考虑动态频率安全的送端电网输-储协同规划方法
A Transmission-Energy Storage Co-Planning Method for Sending-End Power Grids Considering Dynamic Frequency Security
赵浛宇 · 郑繁 · 卓庆澳 · 刘佳兵 等6人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51
为提升送端电网惯量水平并增强应对不确定性能力，提出一种计及惯量提升与多阶段不确定性的输-储协同规划模型。基于鲁棒优化与N-1准则，改进节点惯量计算方法，构建多资源协调频率响应模型；建立多目标多阶段随机-分布鲁棒协同规划模型，分三阶段优化规划与调度方案。通过IEEE 14节点与RTS-79节点系统验证，结果表明所提方法可有效识别脆弱节点，提升系统鲁棒性与经济性，避免保守或激进规划决策。
解读: 该输-储协同规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的节点惯量计算与多资源协调频率响应模型，可直接应用于构网型GFM控制策略优化，增强储能系统在送端电网的频率支撑能力。多阶段鲁棒优化框架为iSolarCloud云平台提供了储能选址定容与调度协同...
基于相对熵的分布鲁棒联合机会约束最优潮流
Distributionally Robust Joint Chance-Constrained Optimal Power Flow Using Relative Entropy
Eli Brock · Haixiang Zhang · Javad Lavaei · Somayeh Sojoudi · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
在不确定性环境下，设计最优潮流（OPF）问题的鲁棒算法对大规模电力系统控制至关重要。机会约束最优潮流（CCOPF）为运行成本与约束满足率之间的权衡提供了自然建模方式。本文提出一种基于分布鲁棒优化（DRO）的数据驱动CCOPF算法，证明所提出的分布鲁棒机会约束重构是精确的，而现有方法多依赖保守近似。我们建立了分布外样本的鲁棒性保证，并证明该解在具有相同保证的所有方法中最优。通过IEEE标准系统的仿真，验证了所提算法相较于现有方法的优越性能。
解读: 该分布鲁棒机会约束最优潮流技术对阳光电源储能系统和光伏并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可应用于多时间尺度功率调度优化，在新能源出力不确定性下保证电网约束满足率与经济性平衡。对于ST系列储能变流器的能量管理系统，该数据驱动算法可提升实时调度鲁棒性，避免传统随机优化的过度...