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风电变流技术 多物理场耦合 ★ 5.0

基于维护信息更新的海上风电场预测性机会维护策略

Predictive Opportunity Maintenance Strategy for Offshore Wind Farms Based on Maintenance Information Updating

作者 符杨 · 应飞祥 · 黄玲玲 · 刘阳 · 张开华
期刊 中国电机工程学报
出版日期 2025年10月
卷/期 第 45 卷 第 10 期
技术分类 风电变流技术
技术标签 多物理场耦合
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 海上风电场 预测性机会维护 维护信息动态更新 维护机会 经济高效维护
版本:
为实现海上风电场经济高效的维护,提出一种基于维护信息动态更新的多机多部件预测性机会维护(PdOM)策略。针对维护信息动态更新及维护信息与维护机会间复杂耦合关系建模问题,构建动态维护信息矩阵以实现维护输入与实时更新;结合经济相关性、风速与可及性带来的维护机会,建立考虑多维信息耦合关系的PdOM优化模型,并基于信息更新动态调整策略,实现无限期PdOM。以56台风机的风电场为例验证,结果表明该策略可有效利用维护信息与机会,降低非必要维护,提升经济性。
为实现海上风电场的经济高效维护,提出一种基于维护信息动态更新的海上风电场多机多部件预测性机会维护(predictive opportunity maintenance,PdOM)策略.针对 PdOM策略制定过程中面临的两方面问题,即如何处理维护信息的动态更新过程、如何在PdOM策略中建立维护信息与维护机会间的复杂耦合关系,首先,建立动态维护信息矩阵处理维护决策建模优化中维护信息的输入与动态更新.其次,基于经济相关性、风速及可及性带来的维护机会,考虑多维信息与维护机会之间的复杂相互关系,建立海上风电场PdOM策略目标函数与约束条件;基于动态维护信息矩阵更新维护信息,根据更新后得到的维护信息对PdOM策略进行动态调整,从而实现无限期的PdOM.最后,以一个含56台风机的海上风电场为例进行分析.结果表明:所提PdOM策略能够充分利用维护信息与维护机会,实现海上风电场多机多部件经济高效维护;同时,可根据维护信息的变化及时更新维护条件,并对维护策略进行动态调整,避免非必要的维护,进一步确保维护的经济性.
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SunView 深度解读

该研究的预测性机会维护(PdOM)策略对阳光电源的智能运维体系具有重要借鉴价值。通过维护信息动态更新和多维信息耦合的思路,可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,提升ST储能系统和SG光伏逆变器的运维效率。具体而言,可将该策略应用于:1)储能系统的电池组健康管理;2)光伏逆变器的关键器件寿命预测;3)新能源充电设施的群组维护调度。这种基于机会维护的方法有助于降低设备非计划停机时间,减少运维成本,提高系统可靠性,对完善阳光电源智能运维解决方案具有创新启发。