← 返回
控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

内置式永磁同步电机驱动的自学习直接磁链矢量控制

Self-Learning Direct Flux Vector Control of Interior Permanent-Magnet Machine Drives

作者 Tianfu Sun · Jiabin Wang · Mikail Koc
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2017年6月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制 功率模块
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 IPMSM 自学习控制 MTPA VCMTPA 弱磁 虚拟信号注入 电机驱动
语言:

中文摘要

本文提出了一种用于内置式永磁同步电机(IPMSM)驱动的新型自学习控制方案。该方案基于虚拟信号注入技术,旨在实现恒转矩区的最大转矩电流比(MTPA)控制,以及弱磁区的电压约束MTPA(VCMTPA)运行,有效提升了电机驱动系统的动态性能与效率。

English Abstract

This paper proposes a novel self-learning control scheme for interior permanent-magnet synchronous machine (IPMSM) drives to achieve the maximum-torque-per-ampere (MTPA) operation in the constant-torque region and voltage-constraint MTPA (VCMTPA) operation in the field-weakening region. The proposed self-learning control (SLC) scheme is based on the newly reported virtual-signal-injection-aided di...
S

SunView 深度解读

该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言,虽然核心业务聚焦于光伏与储能的电力电子变换,但该控制算法在风电变流器(风机侧电机控制)以及未来可能拓展的高端工业驱动应用中具有参考价值。特别是其自学习特性,可减少电机参数依赖,提升系统鲁棒性。建议研发团队关注其虚拟信号注入技术,以优化风电变流器在复杂工况下的转矩控制精度,提升风能捕获效率。