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基于采样分解的交错式DC-DC变换器增强型平均值建模
Enhanced Average-Value Modeling of Interleaved DC–DC Converters Using Sampler Decomposition
| 作者 | Alejandro Villarruel-Parra · Andrew J. Forsyth |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年3月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 PWM控制 储能变流器PCS 光伏逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 交错并联DC-DC转换器 平均值建模 小信号分析 控制器设计 采样器分解 交互效应 不稳定现象 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种改进的交错式DC-DC变换器小信号平均值模型，旨在为控制器设计提供理论基础。通过采用采样分解技术，该模型能够准确表征变换器内部各控制回路的交错运行特性。研究揭示了传统非交错模型无法预测的交互效应及不稳定性现象，为复杂电力电子系统的稳定性分析提供了新视角。
English Abstract
To provide a basis for controller design in interleaved dc-dc converters, an improved small-signal averaged model is presented. Sampler decomposition techniques are used to represent the interleaved operation of the individual control loops within the converter. The resultant model reveals interaction effects and instability phenomena that are not predicted by a simple noninterleaved model, and wh...
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SunView 深度解读
该研究对阳光电源的核心业务具有高度参考价值。在阳光电源的组串式光伏逆变器（如SG系列）及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，多路交错并联DC-DC变换器是提升功率密度和效率的关键拓扑。该建模方法能有效揭示多路交错带来的控制回路交互及潜在的不稳定性，有助于研发团队在设计阶段优化控制参数，提升系统在复杂工况下的动态响应性能和稳定性。建议将该采样分解建模技术应用于大功率储能PCS的控制算法优化，以增强系统在弱电网环境下的鲁棒性。