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用于速度环PI参数优化的在线惯量辨识算法
On-line Inertia Identification Algorithm for PI Parameters Optimization in Speed Loop
| 作者 | Li Niu · Dianguo Xu · Ming Yang · Xianguo Gui · Zijian Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2015年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 在线惯量辨识 负载转矩观测器 速度环 PID 优化 伺服系统 参数估计 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种结合负载转矩观测器的在线惯量辨识新方法,旨在优化伺服系统的速度环PID参数。该算法采用固定阶递归经验频域最优参数估计,以提升速度环的动态性能。通过引入负载转矩观测器,能够有效解耦干扰,实现对系统惯量的实时精准辨识。
English Abstract
This paper presents a novel on-line inertia identification method with a load torque observer to optimize the speed loop PID parameters of a servo system. The proposed inertia identification algorithm in this paper adopts the fixed-order recursive empirical frequency-domain optimal parameter estimation to improve the speed loop performance. A load torque observer is employed in order to obtain a m...
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SunView 深度解读
该技术主要针对伺服系统的速度环控制,虽然与阳光电源核心的光伏逆变器和储能PCS产品线存在差异,但其核心的“在线参数辨识”与“负载观测”思想对提升电力电子变换器的动态响应具有参考价值。在阳光电源的风电变流器产品线中,电机侧控制涉及类似的转矩与转速调节,该算法可用于优化变流器的动态跟踪性能。此外,在储能PCS的构网型控制(GFM)中,针对负载扰动的实时观测与参数自适应调节是提升系统稳定性的关键,建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒性表现,以优化变流器在不同负载工况下的控制精度。