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基于MPSoC的矩阵变换器空间矢量预选与在线参数辨识模型预测控制
MPSoC-Based FCS-MPC With Space Vector Preselection and Online Parameter Identification for Matrix Converter
| 作者 | Huawen Yao · Henry Shu-Hung Chung · Alan Wai-Lun Lo |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 空间矢量调制SVPWM 功率模块 拓扑与电路 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 矩阵变换器 有限控制集模型预测控制 (FCS-MPC) 空间矢量预选 在线参数辨识 MPSoC 计算效率 参数不确定性 |
语言:
中文摘要
针对矩阵变换器中有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)计算量大及参数不确定性问题,本文提出了一种结合空间矢量预选与在线参数辨识的改进策略。该方法有效降低了计算负载,并增强了系统在参数波动下的鲁棒性。
English Abstract
The conventional finite-control-set model predictive control (FCS-MPC) method for matrix converters faces significant challenges of high computational demands and parameter uncertainty. To address these issues, an FCS-MPC approach that combines space vector preselection with online parameter identification is proposed. This method greatly reduces the computational load associated with determining ...
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SunView 深度解读
该文献提出的空间矢量预选与在线参数辨识技术,对于优化阳光电源的高性能功率变换器控制算法具有参考价值。虽然矩阵变换器目前在光伏逆变器中应用较少,但其核心的计算优化策略(如MPSoC架构下的MPC算法)可直接迁移至阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能变流器(PCS)的控制系统中。通过降低控制器的计算开销,有助于提升逆变器在高开关频率下的动态响应速度,并增强在弱电网环境下的参数适应能力。建议研发团队关注该算法在多核处理器上的实现路径,以提升iSolarCloud智能运维平台底层控制器的智能化水平。