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一种基于模型的多端直流微电网串联电弧故障检测方法
A Model-Based Series Arc Fault Detection Method for Multiterminal DC Microgrids
| 作者 | Ting Wang · Yanxin Chen · Wei Liu · Zhiguo Hao · Antonello Monti · Ferdinanda Ponci |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年2月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 微电网 故障诊断 储能系统 储能变流器PCS |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 直流微电网 串联电弧故障 故障检测 基于模型的方法 电力电子 系统安全 |
语言:
中文摘要
针对多端直流微电网中串联电弧故障检测难、现有方法选择性与适用性不足的问题,本文提出了一种基于模型的方法。该方法通过构建简化的系统模型,实现对直流微电网中电弧故障的及时、准确识别,有效提升了系统的运行安全性。
English Abstract
Timely and accurate detection of series arc faults in multiterminal dc microgrids is a challenging task. Existing series arc fault detection methods suffer from different deficiencies in terms of selectivity, applicability, and efficiency. To solve these problems, this article introduces a model-based series arc fault detection scheme for dc microgrids. First, a minimized system model dedicated to...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的PowerTitan、PowerStack等储能系统及直流微电网解决方案具有重要意义。直流侧电弧故障是影响储能系统安全的关键隐患,该基于模型的检测方法相比传统电流特征分析法,能更精准地识别故障,提升系统可靠性。建议研发团队将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台或PCS控制逻辑中,通过实时监测直流母线特征,实现故障的早期预警与快速切断,从而增强阳光电源在工商业及电网侧储能项目中的安全竞争力,降低运维风险。