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基于模糊贴近度的海上风电低频主变励磁涌流多判据识别
Multi-Criteria Identification of Low-Frequency Transformer Inrush Current in Offshore Wind Power Based on Fuzzy Closeness Degree
| 作者 | |
| 期刊 | 太阳能学报 |
| 出版日期 | 2026年1月 |
| 卷/期 | 第 2025 卷 第 12 期 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 故障诊断 风光储 弱电网并网 构网型GFM |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
版本:
To address protection misoperation caused by current distortion in offshore wind low-frequency transmission systems with power electronics at both ends, a novel multi-criteria inrush current identification method using fuzzy closeness degree is proposed, integrating second-harmonic, waveform symmetry, sinusoidality, and reactive-to-active ratio features. Validated via PSCAD/Matlab simulation, it achieves accurate discrimination between inrush and internal faults.
针对海上风电低频输电系统交流送出线路两端均为电力电子设备及其引发的电网故障电流畸变、导致保护适应性下降的问题,提出一种基于模糊贴进度的变压器励磁涌流多判据综合识别新方法.该方法综合了变压器励磁涌流多个特征,包括二次谐波、波形对称、波形正弦以及无功基波与有功直流之比等多个特征.通过采用不同的隶属度函数,并结合各判据的特点来计算不同权重,综合多个判据,利用贴近度函数计算综合模糊集合与预设的励磁涌流或内部故障标准模糊集合之间的相似程度.最后利用PSCAD搭建低频输电系统模型,并对低频变压器在不同工况下的运行状态进行模拟.利用Matlab对不同工况下产生的电流数据进行处理与分析,对所提识别方法进行验证.结果表明该方法能综合各判据优势,实现海上风电低频系统下励磁涌流与内部故障的精准可靠识别.
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SunView 深度解读
该研究聚焦海上风电低频输电系统中变压器励磁涌流与内部故障的精准辨识,对阳光电源风电变流器及构网型(GFM)储能系统(如PowerTitan用于海上风电配套调频调压)的保护逻辑优化具有直接参考价值。其多判据融合算法可增强ST系列PCS在弱电网/低频场景下的故障穿越鲁棒性,建议将模糊贴近度判据嵌入iSolarCloud智能运维平台的故障预警模块,并适配于新一代海上风电专用构网型变流器开发。