← 返回
基于相邻充电周期部分电压段相似性评估的电芯级内短路识别
Identification of Internal Short Circuit on Cell-Level via Similarity Assessment of Partial Voltage Segments in Adjacent Charging Cycles
| 作者 | Xuan Zhao · Qiquan Liu · Jian Ma · Kai Zhang · Jun Peng · Yilin He |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年11月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 内部短路 电池管理系统 电芯级诊断 充电电压 相似性评估 故障识别 |
语言:
中文摘要
针对电池包内电芯不一致性导致的内短路（ISC）误报问题，本文提出了一种基于电芯历史数据自比对的ISC识别新方法。该方法通过分析充电电压序列，有效区分了正常电芯与故障电芯，提高了ISC诊断的准确性与可靠性。
English Abstract
Differential comparison between faulty and normal cells is currently the main way to recognize internal short circuit (ISC) in the battery pack, which is prone to generate false alarms for inconsistent cells. In view of this, we innovatively propose a new method of ISC identification based on self-comparison of cell history data. The research data is the cell charging voltage with unified charging...
S
SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统核心安全需求。ISC是导致储能系统热失控的主要诱因，该方法通过自比对算法优化BMS策略，能显著提升iSolarCloud平台对电芯早期故障的预警能力，降低运维成本。建议将此算法集成至BMS固件中，作为电芯健康状态（SOH）监测的补充，特别是在大型电站侧储能项目中，可有效提升系统的本质安全水平，减少因电芯不一致性导致的误停机，增强产品在长寿命、高安全储能市场的竞争力。