考虑偏远地区水光储阶段式双层优化短期调度策略

随着大规模光伏并网与储能技术发展，基于偏远地区梯级小水电构建水光储互补系统成为新型电力系统的重要方向。本文提出一种阶段式双层优化短期调度策略，上层以最大化互补发电量并抑制出力波动为目标，提升光伏消纳与系统稳定性；下层综合储能日投资与运行成本，优化经济性。通过NSGA-Ⅱ算法、理想点法与线性加权聚合法协调上下层目标，实现经济性、波动性与储能容量的协同优化。以湖南某流域梯级小水电及周边光伏电站为例进行K-means多场景仿真，结果验证了该策略在平抑出力波动与优化储能配置方面的有效性。

随着大规模光伏接入电网比例增加以及储能技术的进步,在偏远地区已有梯级小水电基础上,形成水光储互补调度是新型电力系统多样化的一种新发展趋势.为此,提出一种考虑偏远地区水光储阶段式双层优化短期调度策略.首先对水光储体系进行建模,以兼顾互补发电量和互补出力波动最优为上层目标,向上优化以提高光伏并网消纳、降低水光储互补波动,然后在混合储能充放电策略的基础上建立含储能日投资成本和运行成本的下层目标,向下优化以降低储能经济成本和保证安稳运行,上下层通过NSGA-Ⅱ算法、理想点法以及线性加权聚合法优化互补模型经济性、波动性和储能配置容量.最后以湖南省偏远地区某流域梯级小水电及其周边光伏电站为研究对象,进行K-means聚类多场景下的仿真计算.结果表明,在保证发电量的前提下能较好地调节水储协同互补出力波动,且得到各个典型日混合储能最优容量配置,验证了该策略的合理性.