考虑历史数据筛选及关键断面约束的电力系统运行灵活性评估方法

近年来，中国电力系统中新能源占比不断提升，系统随机性与不确定性日益显著，灵活性的量化评估成为保障安全运行的关键。本文提出一种基于历史数据筛选的预测误差分布建模方法，结合Spearman系数与非参数核密度估计，有效刻画系统不确定性；综合火电、储能及负荷侧灵活性资源，构建灵活性供给能力评估模型；进一步计及关键断面潮流约束，分析其对灵活性平衡的影响，建立考虑网络传输限制的运行灵活性评估方法。基于改进IEEE 30节点系统的仿真结果表明，所提方法能准确反映系统不确定性，为源-网-荷-储协同场景下的灵活性量化提供理论支持。

近年来,中国电力系统新能源占比逐步提高,系统随机性、不确定性愈加明显,电力系统灵活性量化评估成为系统安全运行的核心问题.为此,该文提出了一种基于历史数据筛选的误差分布计算方法,该方法基于历史数据,结合Spearman系数以及非参数核密度估计法,能够较好地表征系统的不确定性;其次,综合考虑火电机组、储能以及负荷侧灵活性资源特点,提出了系统灵活性供给能力评估方法;然后,计及关键断面潮流限值,分析其对系统灵活性平衡的影响,提出了考虑关键断面传输约束的系统运行灵活性评估方法.最后,通过改进的IEEE 30节点系统进行仿真计算,结果表明所提预测误差概率分布能够真实反映系统所面临的不确定性,考虑关键断面约束后的灵活性评估方法能为源-网-荷-储复杂场景下灵活性量化分析提供理论支撑.