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用于宽频谐波不稳定性识别的多分辨率动态模态分解
Multiresolution Dynamic Mode Decomposition for Wideband Harmonic Instability Identification
| 作者 | Rui Kong · Subham Sahoo · Yubo Song · Yi Xiao · Chao Gao · Frede Blaabjerg |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年4月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 并网逆变器 弱电网并网 故障诊断 构网型GFM |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 动态模态分解 谐波失稳 电力电子 振荡检测 稳定性评估 宽频分析 |
语言:
中文摘要
针对电力电子化电网中谐波不稳定性识别难题，本文提出一种多分辨率动态模态分解方法。该方法能有效处理复杂振荡分量及非特征瞬态变化，实现对振荡信号的鲁棒性识别，为电力系统的稳定性评估及阻尼控制提供关键技术支撑。
English Abstract
Mode identification of harmonic instability in modern power electronics-dominated power grids facilitates oscillation detection, stability assessment and further damping control. However, complex oscillation components and possible uncharacteristic transient variations of the signal pose challenges to robust and accurate mode identification of oscillation signals. In this article, an identificatio...
S
SunView 深度解读
随着阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能系统在弱电网环境下的广泛应用，宽频振荡已成为影响系统并网稳定性的关键挑战。该研究提出的多分辨率动态模态分解技术，可深度集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对电网谐波不稳定性及振荡模式的实时监测与预警。对于构网型（GFM）逆变器产品，该算法有助于优化阻尼控制策略，提升设备在复杂电网环境下的抗干扰能力，确保光储电站的安全稳定运行。