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| 作者 | Haoran Wang · Anjana Wijesekera · Gregory J. Kish · Qing Zhao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年3月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 多电平 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模块化多电平变换器 开路故障 故障检测与定位 可靠性 电力电子 开关故障 模型信息估计 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于模块化多电平变换器（MMC）功率开关开路故障（OCF）的检测与定位（FDL）方案。该方案基于模型信息估计，具有计算负担小、实现复杂度低的特点。核心创新在于推导了一种量化故障特征的新模型，有效提升了MMC系统在复杂工况下的可靠性与故障诊断效率。
English Abstract
The detection and localization of switch open-circuit faults (OCFs) in modular multilevel converters (MMCs) is crucial for enhancing their reliability. This article presents a model informed estimation-based fault detection and localization (FDL) scheme with low computational burden and implementation complexity. Its main novelty comprises two parts: derivation of a new model that quantifies the e...
S
SunView 深度解读
MMC技术是阳光电源大型集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）向更高电压等级和更大功率密度演进的关键技术方向。随着系统复杂性增加，功率器件的可靠性成为运维痛点。本文提出的低计算复杂度故障诊断方案，可直接集成于iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层控制算法中，实现对功率模块故障的实时预警与精准定位。这不仅能降低现场运维难度，减少停机时间，还能通过预防性维护提升阳光电源大型电站解决方案的整体可用性与市场竞争力。