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基于模型预测控制的多输出无线电能传输系统设计与验证
Design and Validation of a Multioutput Wireless Power Transfer System Using MPC Controller
| 作者 | Zhenxing Ye · Ka Wai Eric Cheng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 充电桩 双向DC-DC |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无线电能传输 多路输出 模型预测控制 卡尔曼滤波 AGV 功率稳定性 效率 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种结合卡尔曼滤波与模型预测控制(MPC)的新型算法,旨在实现自动导引车(AGV)多输出无线电能传输(WPT)系统的稳定输出。该方法有效解决了传统WPT系统在负载波动和环境干扰下输出不稳定的问题,显著提升了系统的效率与可靠性。
English Abstract
This article presents a novel approach that combines Kalman filtering and model predictive control (MPC) algorithms to achieve stable output in a multioutput wireless power transfer (WPT) system for automated guided vehicles (AGVs). Traditional WPT systems often struggle to maintain stable output under varying load conditions and environmental disturbances, impacting the efficiency and reliability...
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SunView 深度解读
该技术主要涉及无线电能传输及MPC控制算法,与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主,但随着工业物流自动化及AGV应用场景的扩展,无线充电技术可作为未来充电解决方案的储备方向。MPC算法在处理多输出、动态负载环境下的鲁棒性优势,也可迁移至阳光电源的储能PCS或组串式逆变器控制策略中,以提升复杂工况下的响应速度与系统稳定性。建议研发团队关注该算法在多端口DC-DC变换器中的应用潜力。