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全工况下并网变换器频率耦合导纳的精确辨识
Accurate Identification of Frequency-Coupling Admittance for Grid-Connected Converters Under all Operating Conditions
| 作者 | Yuanzong Song · Zhijie Liu · Ke-Jun Li · Zhenshan Huang · Zhonglin Guo |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年12月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 并网逆变器 弱电网并网 构网型GFM 跟网型GFL |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 频率耦合导纳 并网变换器 阻抗稳定性分析 黑箱辨识 电力电子 电网侧稳定性 |
语言:
中文摘要
并网变换器的频率耦合导纳辨识是阻抗稳定性分析的关键。针对“黑/灰箱”设备在复杂工况下难以准确建模的问题,本文提出了一种高精度的频率耦合导纳辨识方法,旨在解决并网系统在宽频带下的稳定性评估难题,提升电力电子设备的并网适应性。
English Abstract
Accurate identification for the frequency-coupling admittance of the grid-connected converters is a key factor in impedance stability analysis. However, not all information about the grid-connected converters is available, which results in the “black/grey-box” phenomenon. It is challenging to identify the frequency-coupling admittance of black/grey-box devices under all operating conditions. An ac...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的组串式逆变器、集中式逆变器以及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)具有极高的应用价值。随着电网弱化,逆变器与电网的谐振风险增加,该辨识技术能帮助研发团队在不完全掌握控制策略(黑箱)的情况下,更精准地评估设备在不同电网阻抗下的稳定性。建议将此方法集成至iSolarCloud智能运维平台或研发测试环节,用于复杂电网环境下的故障预警与参数自适应优化,特别是针对构网型(GFM)储能系统的并网稳定性设计,能显著提升产品在极端弱电网环境下的运行可靠性。