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应用于IPMSM电流环的降维线性约束显式模型预测控制
Dimensionality-Reduced Line-Constrained EMPC With Portability Applied in the Current Loop of IPMSMs
| 作者 | Han Wang · Jianyong Su · Shuai Wang · Guijie Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 显式模型预测控制 IPMSM 电流环 计算效率 内存消耗 控制算法 降维 |
语言:
中文摘要
线性约束显式模型预测控制（EMPC）提升了算法效率，解决了传统EMPC在低成本设备上部署的难题。然而，该方法仍面临内存消耗大、计算时间长及控制器参数调整需离线重算等挑战。本文提出了一种降维且具备可移植性的EMPC策略，旨在优化其在内置式永磁同步电机（IPMSM）电流环控制中的应用性能。
English Abstract
Line-constrained explicit model predictive control (EMPC) offers enhanced algorithmic efficiency, addressing the challenges posed by the deployment of conventional EMPC strategies on low-cost devices. Nevertheless, the memory consumption and computational time of this method considerably surpass most control algorithms. A further limitation is the need for offline recalculations when the controlle...
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SunView 深度解读
该研究关注模型预测控制（MPC）的计算效率与资源占用优化，这对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块控制）具有参考价值。随着阳光电源产品向高功率密度和低成本硬件平台演进，该降维EMPC策略可降低对主控芯片（DSP/FPGA）算力的依赖，提升控制响应速度。建议研发团队评估该算法在风电变流器电机侧控制及充电桩功率模块中的应用潜力，以优化系统动态性能并降低硬件成本。