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基于变矢量的模型预测控制以降低永磁同步电机驱动的电流谐波并实现可控开关频率
Variable-Vector-Based Model Predictive Control With Reduced Current Harmonic and Controllable Switching Frequency for PMSM Drives
| 作者 | Yubin Wang · Yongchang Zhang · Haitao Yang · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 PMSM驱动 变矢量 电流谐波 开关频率 FCS-MPC 稳态性能 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于永磁同步电机驱动的变矢量模型预测控制（MPC）方法。与传统评估七个基本电压矢量的有限控制集MPC（FCS-MPC）不同，该方法在一个控制周期内考虑一到四个矢量，从而在实现可控开关频率的同时，显著提升了稳态性能并降低了电流谐波。
English Abstract
This article proposes a variable-vector-based model predictive control (MPC) method for permanent-magnet synchronous motor drives. Different from finite-control-set MPC (FCS-MPC) assessing seven basic voltage vectors, the proposed method offers optimized candidate solutions considering one, two, three, and four vectors during one control period to obtain superior steady-state performance and contr...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但其控制算法逻辑与光伏逆变器及储能变流器（PCS）中的功率变换控制高度同源。文中提出的变矢量MPC策略可有效降低开关频率波动并优化谐波性能，这对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器在提升电能质量、降低滤波器体积及损耗方面具有重要的参考价值。建议研发团队关注该算法在复杂电网工况下的鲁棒性，探索其在提升逆变器动态响应速度与效率方面的应用潜力。