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基于PLPR的LCL滤波电压源逆变器预测控制
PLPR-Based Predictive Control for LCL-Filtered Voltage Source Inverters
| 作者 | Zheng Yin · Fujin Deng · Abdelhady Ghanem · Sahar S. Kaddah · Sayed Abulanwar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 并网逆变器 光伏逆变器 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 LCL滤波 电压源逆变器 无参数预测 鲁棒性 电力电子 并网 |
语言:
中文摘要
针对LCL滤波电压源逆变器中模型预测控制(MPC)对参数变化敏感的问题,本文提出了一种基于参数无关预测和参考值的预测控制(PLPR-PC)策略。该方法通过实时测量和更新电流电压信息,实现了无需精确模型参数的预测,显著增强了系统的鲁棒性。
English Abstract
The model predictive control (MPC) is sensitive to parameter variations in LCL-filtered voltage source inverters (VSIs). To improve the robustness of the MPC, this article proposes a parameter-less prediction and reference-based predictive control (PLPR-PC) for LCL-filtered VSIs, where the proposed PLPR-PC not only obtains the parameter-less predictions by measuring and updating all current-voltag...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器产品线具有重要价值。LCL滤波器是逆变器并网的核心,而参数摄动(如电感饱和、电网阻抗变化)常导致传统MPC性能下降。PLPR-PC策略通过消除对精确参数的依赖,能有效提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性与动态响应速度。建议研发团队在下一代高性能组串式逆变器中引入该算法,以降低对硬件参数标定的依赖,提升产品在复杂电网环境下的环境适应性与可靠性。