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基于自适应训练控制滤波器的内置式永磁同步电机转子位置观测器改进
Improved Position Observer Using Adaptive Training Control-Based Filter for Interior Permanent Magnet Synchronous Motor Drives
| 作者 | Xuan Wu · Dan Yang · Xu Yu · Kaiyuan Lu · Ting Wu · Shoudao Huang · Hesong Cui |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | IPMSM 无传感器控制 位置估计 反电动势 自适应训练控制 谐波抑制 电机驱动 |
语言:
中文摘要
转子位置是实现内置式永磁同步电机(IPMSM)无传感器控制的关键。然而,基于反电动势(EMF)的位置估计模型易受逆变器非线性及磁通空间谐波(如5次、7次谐波)的干扰。本文提出了一种基于自适应训练控制的滤波器,以提高位置观测精度。
English Abstract
Rotor position is the key information to achieve superior performance for sensorless control of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM). Nevertheless, the back electromotive force (EMF) model-based position estimation suffers from severe contamination from the fifth and seventh harmonics resulting from inverter nonlinearity and flux spatial harmonics. Therefore, an adaptive training co...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机无传感器控制技术,对阳光电源的电机驱动类业务(如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制或未来可能的电动汽车驱动业务)具有参考价值。通过优化位置观测器算法,可有效抑制逆变器非线性带来的谐波干扰,提升电机控制的鲁棒性与精度。建议研发团队关注该自适应滤波算法在风电变流器低速运行工况下的应用,以提升系统在复杂电网环境下的动态响应性能和控制稳定性。