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一种用于电力变换器的扩展广义平均建模框架
An Extended Generalized Average Modeling Framework for Power Converters
| 作者 | Kartikeya Jayadurga Prasad Veeramraju · Jacob A. Mueller · Jonathan W. Kimball |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 并网逆变器 储能变流器PCS 光伏逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 广义平均建模 电力电子变换器 双重傅里叶级数 动态性能 EGAM 建模框架 |
语言:
中文摘要
广义平均建模（GAM）技术常用于分析电力电子变换器的动态性能。本文提出了一种改进的扩展广义平均建模（EGAM）技术，支持时域中两个双傅里叶级数（DFS）信号的乘法运算，有效提升了对复杂电力电子系统动态行为的建模精度与分析能力。
English Abstract
The generalized averaged modeling (GAM) technique is traditionally employed to capture the dynamic performance of power electronic converters. This article proposes an improved version of it, named the extended-GAM (EGAM) technique, which supports the multiplication of two double Fourier series (DFS) signals in the time domain. Multiplication of DFS signals in the time domain translates to the 2-D...
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SunView 深度解读
该建模框架对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan储能PCS）具有重要意义。在电力电子变换器设计中，高精度的动态建模是实现高性能控制的基础。EGAM技术能够更准确地捕捉逆变器在复杂工况下的动态响应，特别是在弱电网环境下，有助于优化控制算法，提升并网稳定性。建议研发团队将其应用于高频变换器及多级联系统的仿真分析中，以缩短产品研发周期，并提升iSolarCloud平台在复杂电网场景下的故障预测与动态评估能力。