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基于一阶模型的最小二乘法电感辨识用于永磁同步电机高速无传感器控制
First-Order Model Based Inductance Identification With Least Square Method for High-Speed Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous Machines
| 作者 | Yinfeng Hu · Kai Liu · Wei Hua · Mingjin Hu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年7月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无传感器控制 PMSM 电感辨识 最小二乘法 高速 位置估计 |
语言:
中文摘要
针对高速永磁同步电机(PMSM)无传感器控制,本文提出了一种基于一阶模型的在线电感辨识方法。该方法利用最小二乘法,有效解决了传统高阶模型在磁链误差、死区效应及初始转子位置误差影响下辨识精度不足的问题,提升了高速运行下的位置估计性能。
English Abstract
In sensorless control of high-speed permanent magnet synchronous machines (PMSMs), online inductance identification techniques can be employed to improve the position estimation precision. The high-order inductance identification model which is affected by the flux error, the dead-time effect equivalent voltage and initial rotor position error adopted in conventional methods often face challenges ...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言,虽然核心业务聚焦于光伏和储能,但该算法在风电变流器(风力发电机侧控制)以及未来可能涉及的高速电机驱动应用中具有参考价值。通过引入在线电感辨识,可以优化风电变流器的无传感器控制策略,提升在宽转速范围下的动态响应能力和运行稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性,评估其在风电变流器产品中提升转子位置观测精度的潜力,从而优化变流器输出电流质量。