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测量矢量插入与不连续PWM集成以改进基于凸极性的无传感器驱动位置估计
Integration of Measurement Vector Insertion With Discontinuous PWM to Improve Saliency-Based Sensorless Drive Position Estimation
| 作者 | Jyun-You Chen · Kuo-Yuan Hung · Guan-Ren Chen · Shih-Chin Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 空间矢量调制SVPWM |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无传感器驱动 位置估计 PWM 凸极性 不连续PWM 测量矢量 电压注入 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种将测量矢量插入与不连续PWM（DPWM）相结合的方法，旨在优化基于凸极性的无传感器电机驱动位置估计。该方法解决了传统开关频率电压注入导致的PWM波形畸变及采样复杂性问题，在保持高估计带宽和低噪声的同时，提升了电机驱动系统的控制精度与效率。
English Abstract
Saliency-based position sensorless machine drive with the pulsewidth modulation (PWM) voltage switching frequency injection has advantages of high estimation bandwidth and low acoustic noise. However, multiple currents must be sampled every PWM cycle for spatial saliency calculation. Besides, the switching frequency voltage injection distorts the symmetric PWM voltage pattern. For these saliency-b...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制算法，对阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在追求高效率与低噪声的过程中，常面临无传感器控制的精度挑战。通过优化PWM注入策略，可以降低系统对物理传感器的依赖，提升变流器在复杂风况下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低开关损耗与提升动态响应方面的潜力，并评估其在风电变流器控制策略中应用的可行性，以进一步优化系统性能。