基于全离散模型和电流纹波电感辨识的IPMSM改进无位置传感器驱动方法

Improved Position Sensorless Drive Method for IPMSM Based on Fully Discretized Model and Inductance Identification Utilizing Current Ripple

作者	Jindong Zhang · Fei Peng · Yunkai Huang · Yu Yao · Zichong Zhu
期刊	IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期	2022年11月
技术分类	控制与算法
技术标签	PWM控制功率模块
相关度评分	★★★ 3.0 / 5.0
关键词	IPMSM 无位置传感器驱动全离散化模型扩展电动势(EEMF) 电感辨识电流纹波中高速区域

语言:

中文摘要

本文提出了一种针对内置式永磁同步电机（IPMSM）在中高速区域的改进无位置传感器驱动方法。该方法基于全离散扩展反电动势（EEMF）模型，并结合利用电流纹波进行的在线电感辨识，有效克服了传统离散化模型在高速运行下的精度限制，提升了电机控制的鲁棒性与动态性能。

English Abstract

This article proposes an improved position sensorless drive method for interior permanent magnet synchronous machines (IPMSM) in medium- and high-speed regions, which relies on the fully discretized extended back-electromotive force (EEMF) model and online inductance identification. First, the fully discretized EEMF model is developed for constructing position observers, which overcomes the accura...

SunView 深度解读

该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）及风电变流器业务具有技术关联性。通过全离散模型和在线电感辨识，可提升变流器在电机驱动控制中的动态响应速度和位置估计精度，减少对物理传感器的依赖，从而降低系统成本并提高可靠性。建议研发团队关注该算法在风电变流器变桨控制或充电桩功率模块电机驱动中的应用潜力，以优化系统控制性能。