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基于未知输入观测器的直流微电网串联直流电弧故障检测
Unknown Input Observer-Based Series DC Arc Fault Detection in DC Microgrids
| 作者 | Xiu Yao · Vu Le · Inhwan Lee |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 微电网 故障诊断 储能系统 光伏逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 直流微电网 串联电弧故障 未知输入观测器 故障检测 电力电子负载 线性系统建模 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对直流微电网中串联电弧故障的检测与隔离技术,利用未知输入观测器(UIO)实现。通过图论及关联矩阵对包含多种电力电子负载的直流微电网进行线性化建模,并假设线路为Pi型电路,有效提升了复杂直流系统下的故障识别精度。
English Abstract
In this article, a fault detection and isolation technique for series arc faults in dc microgrids with multiple power electronics loads is proposed using unknown input observers (UIOs). The dc microgrid is first modeled as a linear system using its corresponding graph information, including the oriented incidence matrix. The lines are assumed to be in Pi form (resistive, inductive, and capacitive)...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及工商业/户用光伏系统中的直流侧安全防护具有重要参考价值。直流电弧故障是光储系统火灾隐患的主要来源,传统的检测方法易受负载波动干扰。引入未知输入观测器(UIO)技术,能够有效解耦负载动态与故障特征,提升系统在复杂工况下的故障诊断鲁棒性。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台或PCS控制逻辑中,以增强产品的主动安全防护能力,降低直流侧火灾风险,提升系统可靠性。