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基于重复预测控制的弱电网下LCL型并网逆变器自适应策略
An Adaptive Strategy Based on Repetitive Predictive Control for Improving Adaptability of LCL-Type Grid-Connected Inverters Under Weak Grid
| 作者 | Mingming Li · Huafeng Xiao · Ming Cheng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年3月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 并网逆变器 弱电网并网 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | LCL滤波器 并网逆变器 弱电网 重复预测控制 输出阻抗 电网电压前馈 控制延迟 稳定性 |
语言:
中文摘要
针对LCL型并网逆变器，全反馈控制虽能提升输出阻抗以抑制电网电压畸变和阻抗影响，但现有策略复杂且难以精确补偿控制延迟。本文提出一种基于重复预测控制的自适应策略，旨在提升逆变器在弱电网条件下的适应性与稳定性。
English Abstract
For current-controlled grid-connected inverters with LCL filter, the essence of grid voltage full feedback is to improve the output impedance of grid-connected inverters to infinity, which can eliminate the influences of grid voltage distortion and the non-negligible grid impedance. However, existing full feedforward strategies are complex and control delay cannot be compensated precisely, which l...
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SunView 深度解读
该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。随着全球光伏电站向弱电网区域（如偏远地区、高比例可再生能源接入点）扩展，电网阻抗波动导致的并网稳定性问题日益突出。该重复预测控制策略能有效提升逆变器在弱电网下的鲁棒性，减少对复杂电网参数辨识的依赖。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台下的控制算法库中，并应用于新一代组串式逆变器，以提升产品在复杂电网环境下的电能质量与并网性能，增强市场竞争力。