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基于在线定子电感辨识的五相永磁电机容错运行鲁棒预测电流控制
Robust Predictive Current Control for Fault-Tolerant Operation of Five-Phase PM Motors Based on Online Stator Inductance Identification
| 作者 | Xingke An · Guohai Liu · Qian Chen · Wenxiang Zhao · Xiangjin Song |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 容错运行 五相永磁电机 电感辨识 鲁棒控制 电流控制 |
语言:
中文摘要
针对模型预测控制(MPC)中参数失配导致的性能下降问题,本文提出了一种五相永磁电机开路故障下的鲁棒预测电流控制策略。通过在线辨识d-q轴电感,有效提升了电机在故障容错运行模式下的电流跟踪精度与系统鲁棒性。
English Abstract
The parameter mismatch in model predictive control (MPC), especially in fault-tolerant control, will lead to degradation of output performance. This article presents a new robust predictive current control based on online d-q inductance identification for a five-phase permanent-magnet (PM) motor under open-circuit fault. First, the MPC of the five-phase motor under the fault-tolerant operation of ...
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SunView 深度解读
该技术主要针对多相电机驱动控制,与阳光电源现有的风电变流器业务具有技术同源性。风电变流器在面对发电机侧故障时,同样需要高鲁棒性的容错控制策略以保障系统连续运行。虽然目前阳光电源产品线以三相电机驱动为主,但随着大功率风电变流器对可靠性要求的提升,该文中关于参数在线辨识与MPC鲁棒控制的研究,可为公司下一代高可靠性风电变流器产品的控制算法优化提供理论参考,特别是在提升极端工况下的故障穿越与容错能力方面具有借鉴意义。