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利用结构化伪谱量化工业MMC-HVDC控制系统网络攻击
Quantifying Cyber Attacks on Industrial MMC-HVDC Control System Using Structured Pseudospectrum
| 作者 | Tao Ding · Ziyu Zeng · Boyu Qin · Junbo Zhao · Yongheng Yang · Frede Blaabjerg · Zhaoyang Dong |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年5月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 多电平 弱电网并网 可靠性分析 构网型GFM |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | MMC-HVDC 网络攻击 小信号稳定性 结构化伪谱 控制系统 电力电子 稳定性分析 |
语言:
中文摘要
本文评估了网络攻击对基于模块化多电平换流器（MMC）的高压直流输电（HVDC）控制系统的影响。通过闭环矩阵表征MMC-HVDC的小信号模型，并利用结构化伪谱量化其小信号不稳定性距离。此外，提出了一种垂直搜索方法以确定系统在攻击下的脆弱性。
English Abstract
This letter assesses the impact of cyber-attacks on the control system of the modular multilevel converter (MMC)-based high-voltage dc (MMC-HVdc) transmission technology. Specifically, the small-signal model of the MMC-HVdc is characterized by a closed-loop matrix and the distance to the small-signal instability is then quantified by structured pseudospectrum. Furthermore, a vertical search method...
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SunView 深度解读
该研究关注MMC-HVDC控制系统的稳定性与网络安全，对阳光电源的大型地面电站及电网侧储能业务具有重要参考价值。随着PowerTitan等大型储能系统及高压并网设备在电网中占比提升，其控制系统的网络安全与小信号稳定性直接影响电网安全。建议将该伪谱分析方法引入iSolarCloud智能运维平台及大型PCS控制器的研发测试流程中，以提升设备在复杂电网环境下的抗干扰能力与网络安全防御水平，特别是在构网型（GFM）储能控制策略的鲁棒性设计中具有应用潜力。