← 返回
控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC 多电平 ★ 2.0

五腿双动子永磁直线电机牵引系统的双层前馈控制

Dual-Level Located Feedforward Control for Five-Leg Two-Mover Permanent-Magnet Linear Motor Traction Systems

作者 Wei Wang · Zhixiang Lu · Wei Hua · Zheng Wang · Ming Cheng
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2020年12月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制 模型预测控制MPC 多电平
相关度评分 ★★ 2.0 / 5.0
关键词 模型预测电流控制 五桥臂逆变器 双动子 永磁直线电机 前馈控制 牵引系统
语言:

中文摘要

针对由一个五腿电压源逆变器(VSI)驱动两个三相动子的永磁直线电机牵引系统,本文提出了一种基于模型预测电流控制(MPCC)的双层前馈控制(DLFC)策略。该方法将系统划分为动子层和逆变器层,通过双层前馈机制有效提升了多动子协同运行的控制精度与动态响应性能。

English Abstract

Based on the model predictive current control (MPCC), a dual-level located feedforward control (DLFC) is proposed for the five-leg dual-mover primary permanent-magnet linear motor traction system, in which, two three-phase movers are fed by one five-leg voltage-source inverter (VSI). In the proposed DLFC, the studied traction system is divided into dual-level subsystems, including mover level and ...
S

SunView 深度解读

该文献探讨的多电机驱动及多腿逆变器拓扑,在电力电子控制算法层面具有参考价值。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能PCS,但其提出的模型预测控制(MPC)优化及多目标解耦控制策略,可迁移至阳光电源的组串式逆变器或大型储能变流器(如PowerTitan系列)的并网控制中,特别是在应对复杂电网工况下的多机并联稳定性提升方面。此外,该多动子驱动逻辑对未来工业自动化产线及特定储能系统机械结构控制具有一定的技术储备意义。