← 返回
基于海量冗余测量值的永磁同步电机多参数解耦高效估计
Computation-Efficient Decoupled Multiparameter Estimation of PMSMs From Massive Redundant Measurements
| 作者 | Chunyan Lai · Guodong Feng · Ze Li · Narayan C. Kar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 可靠性分析 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM 参数估计 解耦方法 绕组电阻 电感 永磁磁链 电机建模 |
语言:
中文摘要
针对永磁同步电机(PMSM)的高性能建模与控制,本文提出了一种新型解耦参数估计方法。该方法可实现绕组电阻、电感及永磁磁链的综合测试,通过改进的电机模型处理海量冗余测量数据,显著提升了计算效率与参数辨识精度,为电机驱动系统的精确控制提供了理论支撑。
English Abstract
Comprehensive parameters testing and analysis are critical to high-performance modeling and control of permanent magnet synchronous machines (PMSMs). In this article, a novel decoupled approach for dual three-phase PMSM parameter estimation including winding resistance, machine inductances, and PM flux linkage is proposed for comprehensive parameter testing. An improved machine model considering m...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的参数辨识,与阳光电源的业务关联主要体现在风电变流器及储能系统中的电机驱动控制领域。虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换,但该算法在提升电机驱动系统的控制精度、实现变流器与电机的高效匹配方面具有参考价值。建议研发团队关注其在风电变流器电机侧控制算法的优化应用,特别是通过参数实时辨识提升系统在复杂工况下的动态响应能力和鲁棒性,从而间接提升风电变流器产品的性能竞争力。