考虑价格预测的储能电站调频投标策略

投标竞价是储能电站作为独立市场主体参与电力系统调频的主要方式。本文提出一种兼顾中标率与收益率的日前市场双目标优化投标策略。基于注意力机制的门控循环单元模型预测调频出清价格与电价，结合概率距离快速削减法生成典型调频信号集以表征信号不确定性。核算储能调频的容量与里程成本，确定收益结算方式，并在策略中引入SOC利用率，设定初始SOC范围以提升收益。实时阶段引入偏差考核并滚动优化调频容量。算例表明，该策略可降低二次调频成本0.88%，提高成本收益率0.61%，有效激励储能参与调频辅助服务市场。

投标竞价是未来储能电站作为独立市场主体参与电力系统调频的主要方式.市场出清价格预测、考虑中标率的容量确定方法以及荷电状态(state of charge,SOC)利用率是投标竞价中的关键因素,该文提出一种可以保证中标率同时提升收益率的日前市场双目标优化投标策略.首先,在日前通过基于注意力机制的门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络预测模型预测调频出清价格与电价,使用概率距离快速削减法生成典型调频信号集来模拟调频信号的不确定性.其次,对储能电站调频容量成本与里程成本进行核算,确定调频收益的结算方式,在日前市场提出以提升中标率和收益率为目标的双目标投标策略.该策略能够指导储能电站投标报价并确定调频容量.同时在此策略中考虑SOC利用率,根据典型调频信号集设置初始SOC范围,以提升电站收益.然后,在实时阶段引入偏差考核,滚动优化调频容量.最后,通过算例分析验证所提策略可以使储能电站二次调频成本降低0.88%,成本收益率提高0.61%,有利于激励更多储能电站参与调频辅助服务市场.