← 返回
基于任务剖面的模块化多电平变换器系统级可靠性预测方法
Mission Profile-Based System-Level Reliability Prediction Method for Modular Multilevel Converters
| 作者 | Yi Zhang · Huai Wang · Zhongxu Wang · Frede Blaabjerg · Maryam Saeedifard |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年7月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 可靠性分析 多电平 功率模块 热仿真 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 任务剖面 可靠性预测 模块化多电平变换器 热建模 寿命建模 蒙特卡洛分析 冗余分析 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于任务剖面的模块化多电平变换器(MMC)可靠性预测方法。该方法涵盖了长期任务剖面分析、解析功率损耗建模、系统及组件级热建模、寿命建模、蒙特卡洛分析及冗余分析,并重点考虑了子模块间的热耦合与不均匀热应力影响。
English Abstract
This article proposes a mission profile-based reliability prediction method for modular multilevel converters (MMCs). It includes key modeling steps, such as long-term mission profile, analytical power loss models, system-level and component-level thermal modeling, lifetime modeling, Monte Carlo analysis, and redundancy analysis. Thermal couplings and uneven thermal stresses among submodules are c...
S
SunView 深度解读
该方法对于阳光电源的大型集中式光伏逆变器及高压储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向高压、大功率及多电平拓扑演进,子模块间的热分布不均及长期运行可靠性成为核心痛点。通过引入任务剖面(Mission Profile)与多物理场耦合热仿真,阳光电源可更精准地评估产品在极端环境下的寿命,优化冗余设计策略,从而提升iSolarCloud智能运维平台中故障预测的准确性,降低全生命周期运维成本。