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一种新的预测直接功率控制几何矢量优化方法
A New Geometric Vector Optimization of Predictive Direct Power Control
| 作者 | Shuo Yan · Jie Chen · Siew-Chong Tan · S. Y. Ron Hui |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 三相逆变器 并网逆变器 储能变流器PCS |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 预测直接功率控制 P-DPC 矢量优化 变换器电压空间 功率控制 迭代过程 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种适用于预测直接功率控制(P-DPC)的新型矢量优化方法。基于平行四边形和菱形的几何特性,通过迭代过程建立了一个简单的通用方程,在变换器电压空间中形成了一组均匀分布的矢量,并从中筛选出最优矢量以提升控制性能。
English Abstract
This article proposes a new vector optimization method suitable for predictive direct power control (P-DPC). Based on the geometric property of parallelograms and diamonds, a simple generic equation is established to form a set of evenly-distributed vectors in the converter voltage space through an iteration process. The optimum vector is selected from the vector set via the detection of the optim...
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SunView 深度解读
该研究提出的几何矢量优化方法直接优化了P-DPC的控制性能,对阳光电源的核心产品线——组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)具有极高的应用价值。在高性能并网场景下,该算法能有效提升逆变器在复杂电网条件下的动态响应速度和稳态功率控制精度,降低输出电流谐波。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制策略优化中,特别是在提升PCS在弱电网环境下的并网稳定性和瞬态响应能力方面进行技术储备。