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一种用于三相四电平混合钳位变换器的优化模型预测控制
An Optimized Model Predictive Control for Three-Phase Four-Level Hybrid-Clamped Converters
| 作者 | Yong Yang · Jianyu Pan · Huiqing Wen · Risha Na · Hongyu Wang · Zhiwei Zhang · Ziwei Ke · Longya Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年6月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 多电平 模型预测控制MPC 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 四电平变换器 混合钳位 开关状态 电容电压平衡 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对四电平混合钳位变换器的优化模型预测控制(MPC)方法。通过将候选开关状态从512个精简至64个,在大幅降低计算负担的同时,实现了高质量的输出电流调节及电容电压平衡。
English Abstract
An optimized model predictive control (MPC) method is proposed based on the selected switching states to control the four-level hybrid-clamped converter. The proposed method utilizes 64, instead of 512, switching states, compared with a conventional MPC, which greatly eases the calculation burden while achieving the high-quality regulation of output currents and the balance of capacitor voltages. ...
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SunView 深度解读
该研究针对多电平拓扑的控制优化,对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。随着光伏系统电压等级的提升,四电平拓扑能有效降低开关损耗并提升电能质量。该优化MPC算法通过减少计算量,使得在现有DSP/FPGA硬件平台上实现更复杂的控制策略成为可能,有助于提升阳光电源在大型地面电站及工商业逆变器产品中的控制精度与动态响应能力,同时为电容电压平衡控制提供了更高效的工程实现路径。