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一种降低计算负担的五相永磁电机简化容错模型预测控制
Simplified Fault-Tolerant Model Predictive Control for a Five-Phase Permanent-Magnet Motor With Reduced Computation Burden
| 作者 | Tao Tao · Wenxiang Zhao · Yuxuan Du · Yu Cheng · Jihong Zhu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 故障诊断 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 容错控制 五相永磁电机 虚拟电压矢量 计算负担 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对五相永磁电机驱动的容错有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略。通过利用由两个基本矢量合成的虚拟电压矢量,有效降低了计算复杂度并简化了控制模型,同时提升了系统的稳态性能。
English Abstract
This article proposes a fault-tolerant finite control set model predictive control for a five-phase permanent-magnet (PM) motor drive, which offers reduced computation burden and simplified control model. The virtual voltage vectors synthesized from two basic vectors are used to reduce the computation burden. Meanwhile, the steady-state performance is improved. Combining with a reduced decoupling ...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对多相电机驱动,虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但其提出的“虚拟矢量合成”与“降低计算负担”的MPC优化思路,对提升阳光电源大功率储能变流器(如PowerTitan系列)及风电变流器的控制性能具有参考价值。在复杂电网环境下,通过简化模型预测算法,可降低对主控芯片(DSP/FPGA)的算力要求,从而降低硬件成本。建议研发团队关注该算法在多电平逆变器拓扑中的迁移应用,以进一步优化系统动态响应速度。