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基于灰狼优化算法的分数阶PI控制器在开关电源功率因数校正中的设计
Design of Gray Wolf Optimizer Algorithm-Based Fractional Order PI Controller for Power Factor Correction in SMPS Applications
| 作者 | Komathi C. · Umamaheswari M. G. |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PFC整流 DC-DC变换器 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 灰狼优化算法 分数阶PI控制器 功率因数校正(PFC) 开关电源(SMPS) 交错式DC-DC变换器 SEPIC 控制策略 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于灰狼优化(GWO)算法的分数阶比例积分(FOPI)控制器,用于交错式DC-DC单端初级电感变换器(SEPIC)的功率因数校正(PFC)。该方法显著提升了系统的响应速度、精度及稳定性,并提供了详细的变换器建模与分析。
English Abstract
This paper proposes the design of gray wolf optimizer (GWO) algorithm-based fractional order proportional integral (FOPI) controller for power factor correction (PFC) using interleaved dc–dc single ended primary inductance converter converter with improved performance characteristics such as speed, accuracy, and stability. The detailed analysis and modeling of the proposed converter are presented....
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SunView 深度解读
该研究提出的分数阶PI控制与灰狼优化算法,在提升功率变换效率与电能质量方面具有显著优势。对于阳光电源的户用及工商业光伏逆变器产品线,该控制策略可优化PFC级电路的动态响应,减少谐波污染,提升整机效率。此外,在充电桩产品线中,该算法有助于实现更宽电压范围下的高功率因数运行。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒性,并探索将其集成至iSolarCloud智能运维平台,通过边缘计算实现控制参数的自适应优化,进一步提升系统运行的智能化水平。