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电力系统研究中变换器降阶模型研究
Reduced-Order Models for Representing Converters in Power System Studies
| 作者 | Yunjie Gu · Nathaniel Bottrell · Timothy C. Green |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年4月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 并网逆变器 构网型GFM 虚拟同步机VSG 弱电网并网 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 降阶模型 电力变换器 电力系统稳定性 建模 动态特性 控制 并网系统 |
语言:
中文摘要
本文探讨了电力系统大规模仿真中变换器降阶模型的重要性。传统基于多时间尺度分离的降阶方法在处理电力电子变换器时存在精度不足的问题，因为变换器的控制动态与功率级动态耦合紧密。研究旨在开发一种既能保持物理意义，又能准确反映变换器动态特性的降阶模型，以提升大规模电网稳定性分析的效率与准确性。
English Abstract
A reduced-order model that preserves physical meaning is important for generating insight in large-scale power system studies. The conventional model-order reduction for a multiple-timescale system is based on discarding states with fast (short timescale) dynamics. It has been successfully applied to synchronous machines, but is inaccurate when applied to power converters because the timescales of...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及大型储能系统（如PowerTitan系列）的并网性能分析具有重要意义。随着电网中电力电子设备渗透率提升，大规模电网仿真对模型计算效率要求极高。通过采用物理意义明确的降阶模型，阳光电源可在iSolarCloud平台及研发仿真中，更高效地评估构网型（GFM）控制策略在弱电网下的稳定性。建议研发团队将此降阶建模方法应用于大规模光储电站的并网交互分析，优化控制参数设计，提升产品在复杂电网环境下的适应性与黑启动能力。