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| 作者 | Subash Chandar · Sanjib Kumar Panda |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年2月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 功率模块 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电感老化 LCL滤波器 有源前端整流器 在线诊断 漏磁通 状态监测 电力电子可靠性 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种在线监测方法，用于诊断船舶推进系统中集成有源前端整流器（AFER）的LCL滤波器电感退化问题。通过监测变流器侧电感的漏磁通，并将其与健康状态下的数据进行对比，实现对电感退化的有效检测与诊断。
English Abstract
This paper presents an online methodology to detect and diagnose the inductor degradation in LCL filter integrated with Active Front End Rectifier (AFER) for electric drives in marine propulsion system (MPS). The proposed methodology monitors the leakage fluxes of converter-side inductor and compares it with the same under healthy condition to detect and diagnose the inductance degradation. The ma...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）具有重要参考价值。LCL滤波器是逆变器输出侧的核心组件，其电感性能直接影响并网电能质量及系统稳定性。通过引入漏磁通监测等在线诊断技术，可提升阳光电源iSolarCloud平台的智能化运维水平，实现从“被动维修”向“预测性维护”的转型。建议研发团队关注该方法在PowerTitan等大功率储能变流器中的应用，通过实时监测电感退化状态，提前预警潜在故障，从而提升产品在复杂电网环境下的长期可靠性。